近日，昆仑万维携手新加坡南洋理工大学成功开发了名为 Q * 的算法，能够显着提升现有大模型的推理能力。Q * 在不同数据集上帮助小模型达到参数量比其大数十倍甚至上百倍模型的推理能力，使得模型性能大幅提升，同时显着降低了计算资源的需求，为人工智能的广泛应用带来全新可能，开创了高效智能的新纪元。
具体来说，通过定义 Path Cost 的函数和 Accumulated Reward 的函数，实现了对历史状态收益和未来期望收益的综合考虑。在实验中，Q * 帮助不同模型在各个数据集上实现了显着的准确率提升，超越了一些知名模型。
目前，Q * 的研究还处于初级阶段，仍有改进空间。未来，昆仑万维将继续深入研究，提升国产开源模型的推理能力，为人工智能技术发展带来更多可能。
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2024年6月3日，昆仑万维宣布开源了一个性能强劲的2千亿稀疏大模型，名为Skywork-MoE。这个模型是在之前开源的Skywork-13B模型的基础上扩展来的，是首个完整应用并落地MoEUpcycling技术的开源千亿级MoE大模型。通过首创的非均匀TensorParallel并行推理方式，在FP8量化下，Skywork-MoE可以实现2200tokens/s的吞吐。
2024年6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型 Skywork-MoE ， 性能强劲， 同时推理成本更低。Skywork-MoE 基于之前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来，是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿 MoE大模型。
今日，昆仑万维宣布，其旗舰浏览器OperaOne以及游戏浏览器OperaGX将正式接入端侧AI大模型，成为全球第一个接入端侧AI大模型的主流浏览器。2024年4月，Opera已在开发者版本浏览器中首次接入了端侧AI大模型，并进行了全面测试。用户可在侧边栏聊天中上传图片给Aria，并向其询问有关图像的问题，Aria将理解图像内容，并围绕图像及相关背景信息为用户提供答案。
5月27日，昆仑万维集团宣布，天工AI每日活跃用户已超过100万。根据QuestMobile的数据，2024年3月，天工平台的月活跃用户已达近千万，仅次于豆包与文心一言，成为国内活跃用户数第三的平台。这一增长不仅得益于其强大的技术能力归功于公司不断收集用户反馈，推出多项贴近用户使用场景的产品与功能，如AI搜索、AI音乐、AI绘画、AI写作等。
在大模型技术迅速发展的背景下，昆仑万维公司开源了一个具有里程碑意义的稀疏大型语言模型Skywork-MoE。这个模型不仅在性能上表现出色还大幅降低了推理成本，为应对大规模密集型LLM带来的挑战提供了有效的解决方案。Skywork-MoE的开源为大模型社区带来了一个强大的新工具，有助于推动人工智能领域的发展，特别是在需要处理大规模数据和计算资源受限的场景中。
昆仑万维宣布，其天工AI的每日活跃用户已突破百万大关，这一成就不仅体现了广大用户对天工AI的热情追捧，也标志着昆仑万维在AI领域的技术和产品能力得到了市场的广泛认可。自天工AI大模型推出以来，昆仑万维始终坚持以用户体验为中心，不断优化产品体验，打造出更加贴近用户使用场景的AI产品。天工3.0拥有4000亿参数，是全球最大的开源MoE大模型之一;天工SkyMusic则是中
新加坡国立大学联合加州大学圣芭芭拉分校与奥克兰大学的研究人员提出了一种名为SymbCoT的全新推理框架，旨在提升大语言模型的符号逻辑推理能力。这一框架结合了符号化逻辑表达式与思维链，极大提升了推理的质量、鲁棒性与可信度。不同LLM的影响:SymbCoT与更先进的模型之间的协同效应更为显着。
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在最近的一项由北卡罗莱纳大学教堂山分校和艾伦AI研究所共同进行的研究中，人工智能的道德推理能力再次得到了令人瞩目的展现。特别是OpenAI的新型聊天机器人GPT-4o，在道德推理和提供道德建议方面，已经超越了公认的道德专家。研究人员也提醒我们，尽管AI在道德推理方面表现出色，但在实际应用中仍需谨慎对待其建议，特别是在缺乏人类监督的情况下。
苹果一出手，在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。目前在移动设备上运行的模型相对较小，并且消耗大量内存，这在很大程度上限制了其应用场景。如果PowerInfer-2.0能够与手机厂商进一步紧密合作，相信可以加速相关技术走出实验室，落地到各种真实场景。
BloxGPT是一个结合人工智能技术的在线协作白板平台，它通过AI的辅助，使得用户能够在一个共享的数字空间内进行创意思考和团队协作。该平台支持多种工具和功能，帮助用户提高工作效率，促进团队成员之间的沟通与协作。
review.legal是一个AI法律助手，旨在简化和缩短复杂的法律文件，帮助用户更快地理解并审查合同。它通过缩短合同条款、简化语言、翻译成用户母语等功能，让用户能够更轻松地处理法律文件。
InnerWallet是一个集成了人工智能的在线财务管理工具，旨在帮助用户更智能、更高效地处理财务事务。它通过内置的ChatGPT功能，使用户能够与自己的钱包进行交流，获取预算建议、消费模式等信息，从而实现财务自由和控制自己的财务命运。
Wallow是一个致力于提高团队协作效率和问题解决能力的产品。它通过实时问题报告、统一的产品空间、AI驱动的分析等功能，帮助团队成员更好地连接和协作，将愿景转化为现实。产品的主要优点包括实时性、统一性、智能化和易用性，适合从初创企业到大型企业的各个发展阶段。
Sherloq是一个为SQL用户设计的数据分析和管理工具，它通过提供SQL查询的协作、可访问性、一致性和统一性，帮助用户更高效地管理和使用SQL查询。Sherloq的主要优点包括无需集成即可使用、支持快速获取特定问题的答案、节省时间的共享查询功能、以及对数据安全性的重视。此外，Sherloq还获得了Product Hunt Award 2022年数据分析类别的第一名，并在G2上获得了4.9的高评分。
Meeno Technologies Inc. 是一家专注于提供个性化社交健康洞察的公司，旨在帮助用户建立有意义的人际关系。产品目前在美国、英国、加拿大、澳大利亚、新西兰、爱尔兰、瑞典、挪威、丹麦、荷兰和芬兰等国家提供服务。
Ascenscia是一个专门针对科学实验室设计的AI语音助手，通过与实验室软件和机器的集成，实现免提交互，加速数据收集，优化工作流程，减少错误，并加速研发周期。产品具备97%的准确率理解复杂科学术语，支持端到端加密确保数据安全，提供多语言服务，并可定制以适应不同实验室的独特需求。
Sage是一个由buildspace团队开发的平台，旨在为构建者、创业者和创意人士提供一个展示自己作品、技能和项目的空间。它允许用户相互发现并建立联系，促进合作和交流。Sage的主要优点在于其社区驱动的特性，以及为构建者提供展示和被发掘的机会。
ForVoyez是一个利用AI技术为图像自动生成SEO优化的元数据的网站，包括alt文本、标题和说明。它通过简化图像元数据的生成过程，帮助用户节省时间，提高网站在搜索引擎中的排名，吸引更多的有机流量，增加用户参与度。产品支持批量处理，适用于从数十到数千张图片的元数据生成，支持JPEG、PNG、WebP等常见图像格式，支持全高清至4K的图像分辨率。
WAIT是一款利用人工智能技术，为用户提供个性化间歇性禁食解决方案的应用程序。它通过智能技术适应用户的日常安排，提供实时洞见，帮助用户更快、更有效地实现健康目标。
KnoWhiz是一个在线教育平台，专注于将课程转化为高效、个性化的学习计划。它提供个性化的闪卡、结构化学习模块和即时反馈的测验，帮助用户更快地实现学习目标。平台支持按月或按年订阅，提供基础、高级和专业三种不同的学习计划。
MakePodcast是一个利用人工智能技术，帮助用户在短时间内制作出专业品质播客的平台。它通过Open AI TTS和Eleven Labs Voices技术，简化了播客制作流程，使得用户只需上传剧本、选择声音，即可快速生成播客。产品支持多种语言，允许用户使用自己的声音，或从AI声音库中选择，以适应不同的风格和需求。MakePodcast适合所有类型的内容创作者，无论是制作完整的播客剧集、广告阅读、还是将博客文章转化为播客，都能轻松实现。此外，产品提供了一次性购买、无限制作播客的定价模式，为用户提供了高性价比的选择。
Pico Library是一款利用先进的人工智能技术，为孩子编写和阅读有趣的故事的APP。它由苹果的神经引擎驱动，所有故事的创作和阅读都在你的设备上进行，无需互联网连接。该APP支持个性化故事定制，朗读功能，并能通过一次性应用内购买解锁更多功能，如个性化语音集成、无限写故事和保存故事、编辑故事和标题等。Pico Library不仅培养孩子对阅读的热爱，还支持语言发展和认知成长，是每位家长的得力助手。
SQLPilot是一个基于人工智能的SQL查询生成工具，旨在帮助用户快速生成复杂的SQL查询。它支持PostgreSQL和MySQL数据库，并且提供多种GPT模型以供选择。SQLPilot的主要优点包括不限数据库连接数量、SQL自动补全功能以及对用户隐私和数据安全的承诺。此外，它还提供了结果下载功能，并计划推出图形和图表查看结果的功能。
Twitdget是一款专注于Twitter平台的AI驱动工具，通过智能内容计划、自动化发布调度、深度分析和游戏化功能，帮助用户增加Twitter账户的参与度，优化发布流程。它还提供了一个原生图片编辑器，使得内容创作更加直观和高效。
Knowledge Graph RAG 是一个开源的Python库，它通过创建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型（LLM）的性能。这个库允许用户通过图谱结构来搜索和关联信息，从而为语言模型提供更丰富的上下文。它主要应用于自然语言处理领域，尤其是在文档检索和信息抽取任务中。
Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型是一个基于商品特点进行解说并激发用户购买意愿的智能模型。它通过深度理解商品特点，以生动、精准的语言为商品量身打造解说词，让每一件商品都焕发出诱人的光彩。无论是线上直播销售还是线下门店推广，这款模型都能成为销售的得力助手，提升销售效率，增强用户体验，为品牌形象加分。
Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型是一个基于InternLM2微调而来的AI模型，能够根据商品特点进行解说，激发用户的购买意愿。它适用于线上直播销售和线下门店推广，可以显着提升销售效率和用户体验，为品牌形象加分。该模型通过智能解说，使商品细节和整体效果更加生动、精准，从而吸引消费者。
Streamer-Sales 销冠是一个基于大语言模型的智能卖货主播系统，它能够根据商品特点从激发用户购买意愿的角度出发进行商品解说。该模型在 InternLM2 的基础上通过指令微调而来，集成了 LMDeploy 加速推理，支持 ASR 语音生成文字，RAG 检索增强生成，Agent 网络查询等功能，并通过 TTS 技术生成带有感情的语音，最终生成主播数字人视频，为商品解说提供全方位的技术支持。
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